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1170-基于BP 神经网络的语音情感识别

时间:2012-12-21 10:41来源: 骆驼毕业论文网 作者:admin
摘 要 语音是人类交流的重要手段,是相互传递信息中最方便、 计算机毕业设计 ,最基本和最直接的途径。语音信号在传达语义信息的同时,还传递着情感信息,而情感在人们的交流中起着重要的角色。长期以来情感智能研究只存在于心理学和认知科学等领域,但是近年

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摘  要

语音是人类交流的重要手段,是相互传递信息中最方便、计算机毕业设计,最基本和最直接的途径。语音信号在传达语义信息的同时,还传递着情感信息,而情感在人们的交流中起着重要的角色。长期以来情感智能研究只存在于心理学和认知科学等领域,但是近年来随着信息技术的高速发展和人类与计算机关系的日益密切,如何实现计算机的拟人化,能感知周围的环境、情感等内容,已成为了人机交互能力的重要标志和目标。情感智能和计算机技术的结合使之产生了情感识别这一崭新的研究课题。语音信号的情感识别也可以看作是模式识别的问题,研究者通常会提取很多语音特征作为情感特征,毕业设计,将提取的语音特征输入到分类器进行情感识别。
论文重点研究了基于BP神经网络的语音情感识别。首先,对情感语句进行了有效的预加重、加窗和端点检测处理;其次,对语音情感特征参数的分析和提取,采用了基于人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为识别参数;最后,采用人工BP神经网络作为识别模型。本文在MATLAB环境下进行了大量的语音情感识别实验,实验结果表明,该语音情感识别系统具有很好的识别效果。

关键词:语音情感;情感声学特征; BP神经网络

1.2研究发展现状
语音情感识别是目前语音信号处理及模式识别领域的一个新的研究热点,工程硕士论文,在许多领域有着重要的意义,涉及领域有:信号处理、心理学研究、虚拟现实术、新型人机交互技术、模式识别、信息论、发声机理、听觉机理、人工智能等。
 

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